L’IA en production, pas en POC.
Nous industrialisons l’IA en entreprise : de la stratégie à l’automatisation gouvernée. Process mining, agents N8N/MCP, GenBI et trust layer — adossés à l’ADN data & conformité de Datanaos.
L’industrialisation de l’IA, adossée à l’ADN data & conformité de Datanaos
Notre différence
L’industrialisation et la gouvernance comme différenciant
Trop de projets d’IA s’arrêtent au POC. Nous concevons des systèmes qui passent en production — intégrés, monitorés, et conformes — pour générer de la valeur durable.
Du POC à la production
CI/CD, observabilité, reprise sur erreur : nos automatisations et agents tiennent la charge réelle, pas seulement la démo.
Sur vos données réelles
Process mining et cartographie des données structurées et non structurées : on part du réel, pas du déclaratif.
Gouverné & conforme
Trust layer : logs, audit, contrôle des coûts, garde-fous et évals. L’argument décisif pour les environnements régulés.
Un accompagnement de bout en bout
De l’idéation au run gouverné. Commencez par le diagnostic — notre porte d’entrée à prix fixe.
Diagnostic & cadrage · offre d’appel
Forfait court à prix fixe : maturité IA, cas d’usage à fort ROI, roadmap priorisée. Peu engageant, fort impact.
Conseil & stratégie IA
De l’idéation à la feuille de route : cas d’usage, choix technologiques, architecture, gouvernance, conduite du changement.
Modélisation & cartographie
Process mining (as-is), processus cibles (to-be) pour l’IA, et cartographie des données structurées et non structurées.
Industrialisation & automatisation
Agents et workflows en production : N8N, MCP, Claude, intégrés à l’infra (AWS, Docker, CI/CD), monitorés.
GenBI
BI conversationnelle et gouvernée : posez vos questions en langage naturel, obtenez des analyses fiables.
Run, Ops & gouvernance IA
Supervision, montée en charge et trust layer : logs, audit, coûts, garde-fous, évals. Revenu récurrent, conformité assurée.
Questions fréquentes
Quelle différence entre ianos et un POC d’IA classique ?
Un POC démontre une faisabilité ; nous livrons des systèmes en production. Concrètement : intégration à votre SI, CI/CD, monitoring, reprise sur erreur, contrôle des coûts et gouvernance. L’objectif est la valeur métier récurrente, pas la démo.
Par où commencer si notre maturité IA est faible ?
Par le diagnostic & cadrage : un forfait court à prix fixe qui évalue votre maturité, identifie les cas d’usage à fort ROI et produit une roadmap priorisée. C’est la porte d’entrée la moins engageante.
Avec quelles technologies travaillez-vous ?
N8N et MCP pour l’orchestration et les agents, les principaux LLM (Claude, Gemini, ChatGPT, Mistral, ou modèles hébergés on-premise), et une infra standard (AWS, Docker, CI/CD). Le choix est guidé par votre contexte, vos contraintes de souveraineté et votre TCO.
Comment garantissez-vous la conformité et la sécurité ?
Via un trust layer systématique : journalisation, audit, garde-fous, évaluations (évals) et contrôle des coûts. ianos est adossé à Datanaos, expert en données et conformité — la gouvernance est dans notre ADN.
Passez de l’expérimentation à l’IA en production
Commencez par un diagnostic court à prix fixe : maturité, cas d’usage à fort ROI, et une roadmap priorisée. Sans engagement.